🎓 קורסים
מבצעים
התקנת האפליקציה
אופנה
בית
פתרונות
מדריכים
בלוג
הקורס מלמד את יסודות Python למדע הנתונים ואיך להשתמש בספריות המרכזיות כמו Pandas, NumPy, Matplotlib ו-Scikit-Learn. במהלך הקורס תנתחו, תנקו ותציגו נתונים בצורה ויזואלית, ותבנו מודלים בסיסיים של למידת מכונה כמו רגרסיה, סיווג וקלאסטרינג.
מחיר מחירון ב-Udemy: $19.99 (ב-Udemy יש מבצעים תכופים – המחיר בפועל לרוב נמוך יותר)
רמה: מתחילים · הקורס באנגלית · לימוד עצמי אונליין
קישור שותפים – בלי עלות נוספת לכם. המחיר הסופי נקבע ב-Udemy.
כלים כמו Python, Pandas ו-Scikit-Learn הם חלק מהכלים המקובלים בתחום הנתונים והאנליטיקה, והיכולת לעבוד איתם היא בסיס רלוונטי למגוון תפקידים בתחום הדאטה וה-AI. כרגע יש 477 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI בישראל. למשרות ←
הקורס בנוי כמסלול שלם למי שרוצה להיכנס למדע נתונים עם Python: מיסודות השפה, דרך עבודה עם Pandas ו-NumPy, ועד הצגת נתונים עם Matplotlib ו-Seaborn ולמידת מכונה עם Scikit-Learn. כך אפשר ללמוד את כל השרשרת במקום אחד, בלי לחבר בעצמכם קורסים נפרדים.
הגישה היא מעשית (Hands-On): תרגילי קוד, חידונים ופרויקטים אמיתיים של ניתוח נתונים ומודלים חוזים, שאמורים להצטבר לתיק עבודות. יש גם מענה לשאלות דרך Q&A וגישה ללא הגבלת זמן, כך שאפשר לחזור לשיעורים וללמוד בקצב אישי. הקורס מתאים גם למתחילים וגם למי שרוצה לחדד ידע קיים.
בישראל יש כעת 484 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI, ו-45% מהן מאפשרות עבודה מרחוק או היברידית. רק 2% מהמשרות מסומנות כג'וניור או סטודנט, ולכן תיק עבודות חזק הוא יתרון חשוב. הפרויקטים מהקורס יכולים להיות בסיס טוב לכך. כותרות נפוצות כוללות Data Analyst, Data Scientist ו-AI Engineer. חברות שמגייסות הרבה כוללות את NVIDIA, monday.com, Palo Alto Networks ו-Similarweb. כדאי להעמיק בפרויקט אחד או שניים, ולהתאים את קורות החיים לתפקידי אנליסט או Data Scientist.
נתוני עבודה אמת, היום: 477 משרות פתוחות · 2% לג׳וניורים · 45% מהבית/היברידי · מגייסות בולטות: NVIDIA, monday.com, Palo Alto Networks, Similarweb, abra
כן, הקורס מיועד גם למתחילים ומתקדם צעד אחר צעד. הוא מתחיל ביסודות Python ליישומי מדע נתונים.
Pandas ו-NumPy לעיבוד נתונים, Matplotlib ו-Seaborn להמחשה, ו-Scikit-Learn ללמידת מכונה. הכלים האלה נפוצים בעבודה עם נתונים.
לפי תיאור הקורס, נלמדים אלגוריתמים מרכזיים של רגרסיה, סיווג וקלאסטרינג עם Scikit-Learn, ומיישמים אותם בפרויקטים.
הקורס כולל פרויקטים מעשיים של ניתוח נתונים ומודלים חוזים, שמטרתם לספק תיק עבודות להצגת היכולות. כדאי להרחיב אותם ולהתאים אישית.
כן, לפי התיאור יש גישה לכל החיים, כך שאפשר לחזור לשיעורים בכל זמן וללמוד בקצב שלכם. יש גם אפשרות לשאול שאלות דרך Q&A.
בוטקאמפ למדע נתונים עם Python – Hands On (Hands On Python Data Science - Data Science Bootcamp) – קורס ב-Udemy, רמה: מתחילים. הקורס מלמד את יסודות Python למדע הנתונים ואיך להשתמש בספריות המרכזיות כמו Pandas, NumPy, Matplotlib ו-Scikit-Learn. במהלך הקורס תנתחו, תנקו ותציגו נתונים בצורה ויזואלית, ותבנו מודלים בסיסיים של למידת מכונה כמו רגרסיה, סיווג וקלאסטרינג. כרגע יש 477 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI בישראל.
