🎓 קורסים
מבצעים
התקנת האפליקציה
אופנה
בית
פתרונות
מדריכים
בלוג
הקורס מכיר לכם את מתודולוגיית מדע הנתונים, המושגים המרכזיים ושפות התכנות הנפוצות בתחום, ונותן הצצה לאופן שבו פועלת למידת מכונה. בנוסף תבנו צ'אטבוט פשוט שממחיש בצורה אינטראקטיבית כיצד למידת מכונה עובדת, ותכירו כלי עבודה שיתופי כמו GitHub.
מחיר מחירון ב-Udemy: $179.99 (ב-Udemy יש מבצעים תכופים – המחיר בפועל לרוב נמוך יותר)
רמה: מתחילים · הקורס באנגלית · לימוד עצמי אונליין
קישור שותפים – בלי עלות נוספת לכם. המחיר הסופי נקבע ב-Udemy.
הבנה של מתודולוגיית העבודה, המושגים הבסיסיים וכלי השיתוף מהווים בסיס לכניסה לתחום מדע הנתונים, ומסייעים להבין את התהליכים שבהם עובדים אנשי מקצוע בתחום. כרגע יש 477 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI בישראל. למשרות ←
הקורס בנוי לאנשים שרואים במדע הנתונים קריירה אפשרית, אבל עדיין לא יודעים איך הדברים מתחברים. הוא לא דורש ניסיון קודם, והוא עובר על המתודולוגיה, המושגים, שפות התכנות והצצה ללמידת מכונה. בסוף הוא מציג כלי עבודה שיתופי כמו GitHub. התוצאה היא תמונה רחבה של התחום לפני שבוחרים לאן להעמיק.
הקורס גם אומר בגלוי שהוא למתחילים אבל לא קל. בפרק המתודולוגיה מוצגים הרבה מושגים, וההנחה היא שלא תבינו את כולם. המטרה היא היכרות ולא יישום מלא. כל מושג מלווה בדוגמה קונקרטית, ואפשר לשאול שאלות ב-Q&A. בנוסף תבנו צ'אטבוט פשוט, שמראה בצורה אינטראקטיבית איך למידת מכונה עובדת.
אחרי הקורס כדאי להמשיך לקורס מעמיק באחד התחומים שהכרתם, כמו תכנות לדאטה, ניתוח נתונים או למידת מכונה. הקורס עצמו אומר שיישום מלא נלמד בקורסים אחרים. בשוק הישראלי יש כרגע 484 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI, ו-45% מהן מרוחקות או היברידיות. רק 2% מהמשרות מיועדות לג'וניורים או סטודנטים, ולכן כדאי לבנות פרויקטים מעשיים ב-GitHub. הכותרות הנפוצות הן Data Analyst, Data Scientist ו-AI Engineer. בין החברות שמגייסות הכי הרבה: NVIDIA, monday.com, Palo Alto Networks ו-Similarweb.
נתוני עבודה אמת, היום: 477 משרות פתוחות · 2% לג׳וניורים · 45% מהבית/היברידי · מגייסות בולטות: NVIDIA, monday.com, Palo Alto Networks, Similarweb, abra
לא. הקורס לא דורש ניסיון קודם בתחום. הוא מיועד למי שמתחיל מאפס ורוצה להכיר את התחום.
הקורס מיועד למתחילים, אבל הוא מציין שזה לא אומר שהוא קל. בפרק המתודולוגיה יש הרבה מושגים, והם מלווים בדוגמאות קונקרטיות. אפשר גם לשאול שאלות ב-Q&A.
לא צריך. לפי תיאור הקורס, המטרה היא להכיר מושגים ולא להתכונן ליישום מלא שלהם. את היישום אפשר ללמוד בקורסים אחרים.
תבנו צ'אטבוט פשוט. הפרויקט מדגים בצורה אינטראקטיבית איך למידת מכונה עובדת, ואיך אפשר להציע שירות כזה בהמשך הקריירה.
הקורס הוא נקודת פתיחה והיכרות, לא הכשרה מלאה. בשוק יש רק 2% משרות לג'וניורים וסטודנטים, ולכן כדאי להמשיך ללמוד ולבנות פרויקטים. אין הבטחה לקבלה לעבודה.
מדע הנתונים למתחילים: מבוא למדע הנתונים (Data Science for Beginners: Data Science Intro Course) – קורס ב-Udemy, רמה: מתחילים. הקורס מכיר לכם את מתודולוגיית מדע הנתונים, המושגים המרכזיים ושפות התכנות הנפוצות בתחום, ונותן הצצה לאופן שבו פועלת למידת מכונה. בנוסף תבנו צ'אטבוט פשוט שממחיש בצורה אינטראקטיבית כיצד למידת מכונה עובדת, ותכירו כלי עבודה שיתופי כמו GitHub. כרגע יש 477 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI בישראל.
