מבצעי 11.11 מתחילים בעודמבצעי 11.11 בעוד 00:00:00מבצעי 11.11 התחילו לדילים
משלוח לישראלמעקב מחירים יומיהגנת קונה והחזר כספישירות בעברית
🎓 קורסים מבצעים אופנה בית פתרונות מדריכים בלוג
🇮🇱 עברית ▾
🇬🇧 English🇪🇸 Español🇩🇪 Deutsch🇫🇷 Français🇧🇷 Português
מדע הנתונים ולמידת מכונה – קורס מקיף (Data Science & Machine Learning)
דאטה ו-AI

מדע הנתונים ולמידת מכונה – קורס מקיף (Data Science & Machine Learning)

Data Science : Complete Data Science & Machine Learning

הקורס מלמד את התחום המלא של מדע הנתונים ולמידת מכונה, החל ממתמטיקה ללמידת מכונה, סטטיסטיקה מתקדמת, עיבוד נתונים, למידה עמוקה ועוד. הלומדים מתרגלים את הנושאים דרך פרויקטים מעשיים מגוונים, כגון חיזוי ביקושים, אוטומציה של אישור הלוואות, סיווג IRIS וחיזוי סרטן השד והסוכרת.

מחיר מחירון ב-Udemy: $199.99 (ב-Udemy יש מבצעים תכופים – המחיר בפועל לרוב נמוך יותר)
רמה: כל הרמות · הקורס באנגלית · לימוד עצמי אונליין

לקורס ב-Udemy ←

קישור שותפים – בלי עלות נוספת לכם. המחיר הסופי נקבע ב-Udemy.

למה שווה ללמוד את זה

מדע הנתונים ולמידת מכונה נמצאים בביקוש רב בתעשיות רבות, כולל בנקאות, בריאות, תקשורת ורכב, ולכן שליטה בכלים ובתהליכים שבקורס יכולה לחזק את הכשירות המקצועית ואת סיכויי התעסוקה בתחום. כרגע יש 477 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI בישראל. למשרות ←

למי זה מתאים

  • מי שרוצה להיכנס לתחום מדע הנתונים ולמידת מכונה מאפס או כמעט מאפס
  • אנליסטים או מהנדסים שמעוניינים להעמיק בכלים של ML ולבנות מודלים מעשיים
  • מי שרוצה פורטפוליו של פרויקטים מעשיים בתחום הנתונים וה-AI

מה לומדים

  • יסודות מתמטיקה וסטטיסטיקה הנדרשים ללמידת מכונה
  • עיבוד וניקוי נתונים לפני בניית מודל
  • בניית מודלים של למידת מכונה מסוגי רגרסיה וסיווג
  • הערכת ביצועי מודלים ושיפורם
  • יישום פרויקטים מעשיים על מערכי נתונים אמיתיים
  • היכרות עם למידה עמוקה (Deep Learning)

למה דווקא הקורס הזה

הקורס מנסה לתת מסגרת אחת לכל הדרך: מתמטיקה ללמידת מכונה, סטטיסטיקה מתקדמת, עיבוד נתונים, Machine Learning מ-A עד Z ו-Deep Learning. מי שלמד בעבר נושא אחד אחרי השני ממקורות שונים יודע שהחיבור ביניהם הוא החלק הקשה. כאן הוא מובנה מראש. התיאור גם מדגיש ש-Data Science היא לא רק היכרות עם ספריות, אלא הבנה מעמיקה של מה שעומד מאחוריהן.

הלמידה נשענת על פרויקטים. לפי התיאור יש 11 פרויקטים, בהם תחרות Kaggle לחיזוי ביקוש לאופניים, אוטומציה של אישור הלוואות, סיווג IRIS, חיזוי הכנסה על בסיס נתוני מפקד האוכלוסין בארה"ב, טלמרקטינג בנקאי, סרטן השד וסוכרת. התיאור מציין גם 250+ הרצאות, תבניות קוד וחידונים. זה מתאים למי שרוצה לצאת עם תיק עבודות ולא רק עם תיאוריה.

למי זה פחות מתאים

  • מי שמחפש קורס עומק בנושא יחיד, למשל רק Deep Learning. הקורס רחב ומכסה הרבה תחומים.
  • מי שאין לו כלל נכונות לעסוק במתמטיקה וסטטיסטיקה. הן חלק מרכזי בקורס.
  • מי שרוצה לעבוד על תשתיות Data Engineering או על פריסת מודלים לייצור. כדאי להתחיל בקורס ייעודי לכך.

איך ללמוד את הקורס נכון

  1. התחילו בסקירת התחום והמתמטיקה והסטטיסטיקה. אל תדלגו עליהן, כי עליהן נשען שאר הקורס.
  2. למדו בקצב קבוע של כמה מפגשים בשבוע, והריצו בעצמכם כל קוד שמוצג. אל תסתפקו בצפייה.
  3. בכל פרויקט, למשל IRIS או סרטן השד, נסו קודם לבנות פתרון משלכם ורק אחר כך להשוות לפתרון בקורס.
  4. השתמשו בתבניות הקוד ובחידונים כדי לבדוק הבנה. חזרו לנושאים שבהם טעיתם.
  5. בסיום, בחרו פרויקט אחד או שניים, כמו תחרות Kaggle, והעלו אותם ל-GitHub עם הסבר קצר על התהליך והתוצאות.

ואחרי הקורס – שוק העבודה

אחרי הקורס כדאי להפוך את הפרויקטים לתיק עבודות ולהעמיק בכיוון שמעניין אתכם. בישראל יש כרגע 484 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI, ו-45% מהן מרוחקות או היברידיות. החברות שמגייסות הכי הרבה הן NVIDIA, monday.com, Palo Alto Networks, Similarweb, abra ו-Deloitte Israel. התפקידים הנפוצים הם Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer ו-Senior Data Engineer. רק 2% מהמשרות מיועדות לג'וניורים או סטודנטים, ולכן התחרות על תפקידי כניסה גדולה. פרויקטים מעשיים, ניסיון עם נתונים אמיתיים ותפקיד התחלתי כמו Data Analyst יכולים להיות דרך להיכנס לתחום.

נתוני עבודה אמת, היום: 477 משרות פתוחות · 2% לג׳וניורים · 45% מהבית/היברידי · מגייסות בולטות: NVIDIA, monday.com, Palo Alto Networks, Similarweb, abra

שאלות נפוצות

האם הקורס מתאים למתחילים?

התיאור מציג אותו ככולל את כל הדרך, מהמתמטיקה ועד Deep Learning, ולכן הוא מתאים גם למי שמתחיל. עם זאת, זה קורס רחב, וכדאי להתכונן לעבודה עקבית.

אילו פרויקטים יש בקורס?

יש 11 פרויקטים, בהם חיזוי ביקוש לאופניים מתחרות Kaggle, אוטומציה של אישור הלוואות, סיווג IRIS, חיזוי הכנסה מנתוני מפקד בארה"ב, טלמרקטינג בנקאי, סרטן השד וסוכרת.

האם יש תרגול וחומרי עזר?

כן. לפי התיאור יש חידונים ותבניות קוד, והקורס כולל 250+ הרצאות ויותר מ-25 שעות תוכן.

האם הקורס יעזור למצוא עבודה בישראל?

אין הבטחה לכך. הקורס יכול לבנות ידע ותיק פרויקטים, אבל בשוק יש רק 2% משרות לג'וניורים, ולכן כדאי להוסיף תיק עבודות ולחפש גם תפקידי אנליסט.

האם הקורס עוסק רק בספריות ובכלים?

לא. התיאור מדגיש שמדע הנתונים דורש הבנה מעמיקה ולא רק הכרת ספריות. לכן הקורס כולל גם מתמטיקה, סטטיסטיקה ועיבוד נתונים.

מדע הנתונים ולמידת מכונה – קורס מקיף (Data Science & Machine Learning) (Data Science : Complete Data Science & Machine Learning) – קורס ב-Udemy, רמה: כל הרמות. הקורס מלמד את התחום המלא של מדע הנתונים ולמידת מכונה, החל ממתמטיקה ללמידת מכונה, סטטיסטיקה מתקדמת, עיבוד נתונים, למידה עמוקה ועוד. הלומדים מתרגלים את הנושאים דרך פרויקטים מעשיים מגוונים, כגון חיזוי ביקושים, אוטומציה של אישור הלוואות, סיווג IRIS וחיזוי סרטן השד והסוכרת. כרגע יש 477 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI בישראל.

עוד קורסים בדאטה ו-AI

דאטה ו-AI

מדע הנתונים למתחילים: מבוא למדע הנתונים

מתחילים · Udemy
מחירון $179.99
דאטה ו-AI

בוטקאמפ למדע נתונים עם Python – Hands On

מתחילים · Udemy
מחירון $19.99
דאטה ו-AI

למידת מכונה – יסודות למידת מכונה עם Python

מתחילים · Udemy
מחירון $19.99
דאטה ו-AI

מתמטיקה ללמידת מכונה – קורס מלא

מתחילים · Udemy
מחירון $49.99