הקורס מלמד את התחום המלא של מדע הנתונים ולמידת מכונה, החל ממתמטיקה ללמידת מכונה, סטטיסטיקה מתקדמת, עיבוד נתונים, למידה עמוקה ועוד. הלומדים מתרגלים את הנושאים דרך פרויקטים מעשיים מגוונים, כגון חיזוי ביקושים, אוטומציה של אישור הלוואות, סיווג IRIS וחיזוי סרטן השד והסוכרת.
מחיר מחירון ב-Udemy: $199.99 (ב-Udemy יש מבצעים תכופים – המחיר בפועל לרוב נמוך יותר)
רמה: כל הרמות · הקורס באנגלית · לימוד עצמי אונליין
קישור שותפים – בלי עלות נוספת לכם. המחיר הסופי נקבע ב-Udemy.
מדע הנתונים ולמידת מכונה נמצאים בביקוש רב בתעשיות רבות, כולל בנקאות, בריאות, תקשורת ורכב, ולכן שליטה בכלים ובתהליכים שבקורס יכולה לחזק את הכשירות המקצועית ואת סיכויי התעסוקה בתחום. כרגע יש 477 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI בישראל. למשרות ←
הקורס מנסה לתת מסגרת אחת לכל הדרך: מתמטיקה ללמידת מכונה, סטטיסטיקה מתקדמת, עיבוד נתונים, Machine Learning מ-A עד Z ו-Deep Learning. מי שלמד בעבר נושא אחד אחרי השני ממקורות שונים יודע שהחיבור ביניהם הוא החלק הקשה. כאן הוא מובנה מראש. התיאור גם מדגיש ש-Data Science היא לא רק היכרות עם ספריות, אלא הבנה מעמיקה של מה שעומד מאחוריהן.
הלמידה נשענת על פרויקטים. לפי התיאור יש 11 פרויקטים, בהם תחרות Kaggle לחיזוי ביקוש לאופניים, אוטומציה של אישור הלוואות, סיווג IRIS, חיזוי הכנסה על בסיס נתוני מפקד האוכלוסין בארה"ב, טלמרקטינג בנקאי, סרטן השד וסוכרת. התיאור מציין גם 250+ הרצאות, תבניות קוד וחידונים. זה מתאים למי שרוצה לצאת עם תיק עבודות ולא רק עם תיאוריה.
אחרי הקורס כדאי להפוך את הפרויקטים לתיק עבודות ולהעמיק בכיוון שמעניין אתכם. בישראל יש כרגע 484 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI, ו-45% מהן מרוחקות או היברידיות. החברות שמגייסות הכי הרבה הן NVIDIA, monday.com, Palo Alto Networks, Similarweb, abra ו-Deloitte Israel. התפקידים הנפוצים הם Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer ו-Senior Data Engineer. רק 2% מהמשרות מיועדות לג'וניורים או סטודנטים, ולכן התחרות על תפקידי כניסה גדולה. פרויקטים מעשיים, ניסיון עם נתונים אמיתיים ותפקיד התחלתי כמו Data Analyst יכולים להיות דרך להיכנס לתחום.
נתוני עבודה אמת, היום: 477 משרות פתוחות · 2% לג׳וניורים · 45% מהבית/היברידי · מגייסות בולטות: NVIDIA, monday.com, Palo Alto Networks, Similarweb, abra
התיאור מציג אותו ככולל את כל הדרך, מהמתמטיקה ועד Deep Learning, ולכן הוא מתאים גם למי שמתחיל. עם זאת, זה קורס רחב, וכדאי להתכונן לעבודה עקבית.
יש 11 פרויקטים, בהם חיזוי ביקוש לאופניים מתחרות Kaggle, אוטומציה של אישור הלוואות, סיווג IRIS, חיזוי הכנסה מנתוני מפקד בארה"ב, טלמרקטינג בנקאי, סרטן השד וסוכרת.
כן. לפי התיאור יש חידונים ותבניות קוד, והקורס כולל 250+ הרצאות ויותר מ-25 שעות תוכן.
אין הבטחה לכך. הקורס יכול לבנות ידע ותיק פרויקטים, אבל בשוק יש רק 2% משרות לג'וניורים, ולכן כדאי להוסיף תיק עבודות ולחפש גם תפקידי אנליסט.
לא. התיאור מדגיש שמדע הנתונים דורש הבנה מעמיקה ולא רק הכרת ספריות. לכן הקורס כולל גם מתמטיקה, סטטיסטיקה ועיבוד נתונים.
מדע הנתונים ולמידת מכונה – קורס מקיף (Data Science & Machine Learning) (Data Science : Complete Data Science & Machine Learning) – קורס ב-Udemy, רמה: כל הרמות. הקורס מלמד את התחום המלא של מדע הנתונים ולמידת מכונה, החל ממתמטיקה ללמידת מכונה, סטטיסטיקה מתקדמת, עיבוד נתונים, למידה עמוקה ועוד. הלומדים מתרגלים את הנושאים דרך פרויקטים מעשיים מגוונים, כגון חיזוי ביקושים, אוטומציה של אישור הלוואות, סיווג IRIS וחיזוי סרטן השד והסוכרת. כרגע יש 477 משרות פתוחות בתחום דאטה ו-AI בישראל.



